Yazılım kodu üretiminde, geliştirme döngülerini hızlandırmak için yapay zeka kullanımı yaygınlaştıkça, kod kalitesi ve güvenliğini sağlamak, kritik bir öncelik haline geldi. Black Duck’ın Global State of DevSecOps 2024 Raporuna göre, kuruluşların yüzde 90’ından fazlası yazılım geliştirmede zaten yapay zekayı kullansa da, birçoğu güvenlik insiyatiflerinde buna ayak uydurmakta zorlanıyor. Kuruluşların yüzde 26’sı yapay zeka tarafından oluşturulan kodu güvence altına alma yeteneklerine güvenmiyor.
Kuruluşların, üretken yapay zekanın gücünden etkili bir şekilde yararlanırken, güvenliği önceliklendiren bir strateji uygulaması gerekir. Üretken yapay zekayı benimsemek ve uygulamak için bir stratejisi olan üst düzey yöneticilerin yüzde 80’i, hedeflerine ulaşmada çok başarılı olduklarını söylüyor.
Peki böyle bir strateji neleri içerir? Bunu uygulamak için hangi araçlar kullanılabilir? Black Duck’ın DevSecOps’u yapay zeka hızında geliştirme kılavuzu, dört temel adım öneriyor.
1 – Programcılarınızın, IDE ortamında AI destekli güvenli kod yazmasına yardımcı olun
İlk önemli adım, geliştiricilerin uygulama güvenlik sorunlarını daha ilk aşamada, ideal olarak tümleşik geliştirme ortamlarında (IDE) bulmalarına ve düzeltmelerine yardımcı olmaktır. IDE tabanlı güvenlik taraması, yapay zekanın neden olduğu güvenlik açıklarına karşı hayati bir ilk savunma hattı görevi görerek güvenli olmayan kodların kullanılmasını önlemeye yardımcı olur. Black Duck’ın Code Sight™ IDE Eklentisi gibi güvenlik IDE eklentileri, geliştiriciler için bir “güvenlik yazılım denetleyicisi” görevi görür, gerçek zamanlı geri bildirim sağlar, olası kusurları doğrudan kod düzenleyicide vurgular ve düzeltme önerileri ve açıklamaları sunar.
2 – Güvenlik Testlerinizi CI/CD işlem hattına entegre edin ve otomatikleştirin
Yapay zekanın hızlanması ve üretilen kod miktarının artırmasıyla, CI/CD işlem hattına otomatik güvenlik kontrolleri eklemek çok önemlidir. Yazılım bileşimi analizi (SCA) ve statik uygulama güvenliği testi (SAST) gibi çeşitli güvenlik araçlarının entegre edilmesi iyi bir yaklaşımdır. Black Duck çözümleri, SCA ve SAST araçlarını otomatikleştirmek için CI/CD işlem hatlarına sorunsuz bir şekilde entegre olur ve her düzenleme, işleme ve derlemede açık kaynak risklerine ve güvenli olmayan özel koda kapsamlı görünürlük sağlar. Geliştiriciler, güvenlik politikalarına bağlı kalarak test etkinliklerini projelerine ve iş akışlarına göre uyarlamak için GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ve Bitbucket gibi popüler platformlar için Black Duck’ın kullanıma hazır eklentilerini ve otomasyon şablonlarını kullanabilir.
3 – Yazılımcılarda “önce güvenlik” bilinci oluşturulmalı
Yazılımcılar arasında güçlü bir güvenlik duygusu geliştirmek, yapay zeka destekli bir geliştirme kültüründe hayati öneme sahiptir. Yapay zeka modelleri, güvenli çıktı garantisi vermezler ve yapay zeka tarafından oluşturulan kodun güvenli olduğu varsayılmamalıdır. Kuruluşlar ayrıca proaktif risk farkındalığını ele alan ve algılanan sorunlar için net düzeltme kılavuzu sağlayan etkili, özel güvenlik eğitimi sağlamalıdır. Yapay zeka destekli güvenlik kaynakları, güvenlik açıklarına öncelik vererek ve bağlama duyarlı rehberlik sağlayarak yardımcı olabilir. Geliştirici güvenlik eğitimine yatırım yapmak, kod tabanına eklenen güvenlik açıklarını önemli ölçüde azaltabilir, riski sınırlayabilir ve güvenlik ekiplerinin yükünü azaltabilir. Secure Code Warrior tarafından desteklenen Black Duck geliştirici güvenlik eğitimi, geliştiricilerin güvenli kodlama becerilerini geliştirir ve tespit edilen riskler için eyleme geçirilebilir düzeltme rehberliği sağlar.
4 – Belirli ilkelere uyum sağlayabilen ve bunları takip edebilen güvenlik kontrollerini kullanın
Ekipler ve projeler arasında tutarlı bir şekilde uygulanabilecek merkezi güvenlik ilkeleri (policy) oluşturarak bir güvenlik temeli sağlayın. Güvenlik çabalarınızı en kritik alanlara odaklayabilmeniz için iş riskine dayalı net güvenlik hedefleri tanımlayın. Sorunları geniş ölçekte yönetmek ve önceliklendirmek için güvenlik testi sonuçları üzerinde merkezi görünürlük ve kontrol kullanın. Güvenlik standartlarının tutarlı bir şekilde uygulanmasını sağlamak ve uyumluluk gereksinimlerini desteklemek için ilke odaklı bir otomasyon yaklaşımı benimseyin.
Yazılımın oluşturulduğu ve sunulduğu tüm yollarda güvenliği yönetmek için bugün araçlar mevcuttur. Örneğin Black Duck, ayrıntılı ilke yapılandırmaları, çeşitli dağıtım seçenekleri, geliştirici iş akışlarına sorunsuz entegrasyon, özelleştirilebilir test yapılandırmaları ve ölçeklenebilir mimari aracılığıyla esnek ve ilke odaklı güvenlik testlerine olanak tanır. Black Duck Polaris™ Platformu, hem şirket içi hem de hizmet olarak dağıtım seçeneklerine sahip bir AST motorları paketi için esnek, merkezi sorun, test ve bileşen politikaları sunarak, yapay zeka araçları hızlı ölçeklendirmeyi ve boru hattı evrimini teşvik ettiğinden karmaşık kurumsal ortamlar için ideal hale getirir. Bulut tabanlı uygulama güvenlik testlerini tercih etmeyen müşterilerimiz için on-prem çözümlerimiz de mevcuttur.
Daha fazla detay için Black Duck’ın DevSecOps’u Yapay Zeka Hızında Geliştirmek için Dört Adım (İngilizce) kılavuzunu buradan indirebilirsiniz.